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www.a55555.net彩票网(www.a55555.net)_中华电信中英双语 AI 客服借助 NVIDIA GPU 加速深度学习 目标为打造可聊天的本土化语音系统 (178598)

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    如果曾拨打「123」致电中华电信24小时客服专线,应该都有体验过全台首【shou】创声音互动人工智慧(AI)客服【fu】,其借由拟真的语音系统提供自助式客服,或是协助转接专人客服,以解决进一步的【de】需求。而这套系统背后采用的便是NVIDIA超大规模模型推论解决方案Triton推论伺服『fu』器,搭配旗下GPU加速深度学习系统,让中华电信 xin[能以更高的效「xiao」率完成语音模型‘xing’训练,进而{er}建构高自然度的拟真语音互动体验。

    更拟真的客服专线,原本需要长时间训练建立

    中华电信研「yan」究院前瞻科技研究所所长汪世昌表示:「目前中华电信自行研发的中英双语语音合成技术,历年来已应用于多个领域,除了用在24小时客服专线,更应用在166、167天气预报、视障辅助〖zhu〗等相关应用,以及中「zhong」华电信旗下〖xia〗i宝“bao”贝智慧音【yin】箱、AI语意云、智慧广播助理等服务,同时也用于健保署、消防署的语音服务系统。」

    在还没有导入AI技《ji》术时 shi[,中华电信就已着手投入拟真数位语音技术研究,从早期借由语音拼“pin”接进『jin』行合‘he’成,以及后续透过语音参数方式进行合成,到现在已经可以利用深度学习等AI技术,透过足够时间长度规模的声音资料,以及{ji}相应的文字内容,训练合成高(gao)度自然的语音模型,唯独整个训练流程仍须花费较长时间。

    以目前〖qian〗深度神经网路(Deep Neural Network;DNN)技术推动的语音合成效果,已经可以实现逼近真人语调般的自然表现,但是借由自我回归模型(Autoregressive Model)生成诠【】释声音语调特征的梅尔频谱(Mel-Spectrogram),再透过人声【sheng】编码器(Vocoder)合成语音内容的过程,往往需要处理大量资料数据,使得整体合成时间变得更长,因此与预期应用在实际服务{wu}上的流畅度表现将有所落差。

    加上若要打造跨语言的语音系统,过去的作法是透『tou』过{guo}多种{zhong}语音系统对应不同语言内(nei)容,但会导致不同语言内容以不同音色呈现,而造成使用体验 yan[不一致,因此会透过同一人录制多种语言的语音资料,借此建立相同音调的语音系「xi」统。


    不过,在此需求情况下,更代表需要花费更长时间进行训练,才能顺利建立出像是中华电信此次释出的中英双语语音合成模型,并顺利应用在各类语音服务上。

    而在采用NVIDIA旗下的技术资源后,中华电信将原本需要花费约7天才能完成训练的语音模型,缩短至1天即可完成,不{bu}仅让合成速度加快『kuai』10倍,更让训《xun》练结果逼近真人语音,呈现更自然语调,大幅降低早期技术产生的明(ming)显机器合成语感。

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